生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)適用于工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化業(yè)務(wù),能夠?qū)υO(shè)備、裝置操作、廠級(jí)調(diào)度等進(jìn)行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,對生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,仿真生產(chǎn)運(yùn)行實(shí)際情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行中的約束與瓶頸,根據(jù)市場需求變化與生產(chǎn)設(shè)備約束,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)模式,優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)行操作參數(shù),提升目標(biāo)產(chǎn)品產(chǎn)量、...
根據(jù)原料、負(fù)荷以及關(guān)鍵工藝參數(shù),對裝置關(guān)鍵技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)做操作參數(shù)優(yōu)化分析,比如以產(chǎn)品收率,裝置能耗以及產(chǎn)品質(zhì)量等為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化分析,推薦目標(biāo)參數(shù)最優(yōu)時(shí),強(qiáng)相關(guān)工藝參數(shù)的取值,用于指導(dǎo)裝置的優(yōu)化操作。通過優(yōu)化分析模型,可挖掘歷史上最好的操作經(jīng)驗(yàn),并固化下來,實(shí)現(xiàn)操作經(jīng)驗(yàn)的傳承。
由于是對歷史上操作經(jīng)驗(yàn)的挖掘,當(dāng)通過機(jī)理模型或者操作經(jīng)驗(yàn),將優(yōu)化值進(jìn)一步提升,那么優(yōu)化分析模型會(huì)自動(dòng)更新優(yōu)化方案,并在下一次的優(yōu)化計(jì)算中,推送新的優(yōu)化方案。所以優(yōu)化分析模型具有自學(xué)習(xí)功能,能夠不斷學(xué)習(xí)新的優(yōu)化方法,持續(xù)豐富針對每種生產(chǎn)模式的優(yōu)化方案庫,給用戶帶來經(jīng)濟(jì)效益的持續(xù)性提高。
由工業(yè)裝置或者設(shè)備的技術(shù)人員,根據(jù)市場情況或者生產(chǎn)計(jì)劃,選擇單個(gè)優(yōu)化目標(biāo)或者多個(gè)待優(yōu)化的目標(biāo),通過優(yōu)化模型,計(jì)算出當(dāng)前的生產(chǎn)模式,然后根據(jù)生產(chǎn)模式的類別,計(jì)算在當(dāng)前生產(chǎn)模式下,目標(biāo)最優(yōu)時(shí)對應(yīng)的操作條件,并將優(yōu)化結(jié)果輸出給技術(shù)人員。由技術(shù)人員判斷優(yōu)化結(jié)果是否合理,如果合理即可下達(dá)工藝指令,由操作人員進(jìn)行執(zhí)行。如果不合理,則需要重新進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。
通過生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化,能夠定位生產(chǎn)過程中的瓶頸,發(fā)現(xiàn)全流程的全局優(yōu)化點(diǎn),防止不同生產(chǎn)裝置之間負(fù)荷的不平衡,根據(jù)原料及產(chǎn)品市場的波動(dòng),及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)操作方案,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn),進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)的平穩(wěn)、能耗的下降、效益的提高。
某100萬噸/年的連續(xù)重整裝置,通過優(yōu)化分析APP,將重整汽油收率平均提高0.25%,氫氣收率平均提高0.15%。汽油收率提高0.25%,年增產(chǎn)高辛烷值汽油2500噸,年增加效益1800萬元。氫氣收率提高0.15%,年增產(chǎn)氫氣1500噸,相當(dāng)于減排2.2萬噸CO2,年增加效益750萬元,共計(jì)增效2550萬元。