通過歷史數據分析工業(yè)生產工況,對工況種類進行建模,實時比對當前工況模型,推薦最有操作方式到前臺。協(xié)同優(yōu)化中臺特點為大數據模型自學習、自優(yōu)化、可遷移。達到的效果為工業(yè)現場配備一系列永遠不會累不會出錯的頂級專家,使生產一直處于最優(yōu)的操作之下。
協(xié)同優(yōu)化中臺通過歷史數據分析工業(yè)生產工況,對工況種類進行建模,實時比對當前工況模型,推薦最有操作方式到前臺。協(xié)同優(yōu)化中臺特點為大數據模型自學習、自優(yōu)化、可遷移。達到的效果為工業(yè)現場配備一系列永遠不會累不會出錯的頂級專家,使生產一直處于最優(yōu)的操作之下。根據原料、負荷以及關鍵工藝參數,對裝置關鍵技術經濟指標做操作參數優(yōu)化分析,比如以產品收率(產品產量/原料進料量),裝置能耗以及產品質量等為目標進行優(yōu)化分析,推薦目標參數最優(yōu)時,強相關工藝參數的取值,用于指導裝置的優(yōu)化操作。通過優(yōu)化分析模型,可挖掘歷史上最好的操作經驗,并固化下來,實現操作經驗的傳承。
通過協(xié)同優(yōu)化總覽,對接入平臺的行業(yè)、企業(yè)、裝置、測點和模型的數量進行實時展示。從整體上展示不同企業(yè)的優(yōu)化模型的情況,包括:優(yōu)化模型的分布、優(yōu)化完成率、優(yōu)化模型數量變化趨勢等。
XX尼龍化工生產智能優(yōu)化控制系統(tǒng)
多模式優(yōu)化系統(tǒng)構成,分別實現參數自主尋優(yōu)功能。其中,多模式優(yōu)化,實時推介面向能耗最優(yōu)、產量最優(yōu)的關鍵工藝操作參數。