基于前置參數(shù)和過程變量，通過融合機理模型、專家模型、統(tǒng)計學模型、大數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)清洗、降維、關聯(lián)分析、構(gòu)建有監(jiān)督學習等手段，連續(xù)獲取間歇性結(jié)果，為生產(chǎn)和監(jiān)測提供有效的在線檢測手段，實現(xiàn)在任何時間、任何地點和任何環(huán)境下的全面感知。
泛在感知中臺基于前置參數(shù)和過程變量，通過融合機理模型、專家模型、統(tǒng)計學模型、大數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)清洗、降維、關聯(lián)分析、構(gòu)建有監(jiān)督學習等手段，連續(xù)獲取間歇性結(jié)果，為生產(chǎn)和監(jiān)測提供有效的在線檢測手段，實現(xiàn)在任何時間、任何地點和任何環(huán)境下的全面感知。
生產(chǎn)裝置通常間隔4-8小時，由人工對中間控制產(chǎn)品質(zhì)量進行采樣分析。當發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量不合格的時候，已經(jīng)延遲了4-8小時，產(chǎn)品質(zhì)量控制滯后，導致了不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生，增大了企業(yè)的生產(chǎn)成本，甚至影響了企業(yè)的社會形象。通過泛在感知中臺可以實時感知產(chǎn)品質(zhì)量變化，指導生產(chǎn)過程控制，從而增加產(chǎn)品的優(yōu)級品率，提高經(jīng)濟效益。
用戶通過這個模塊，選擇行業(yè)、企業(yè)和裝置，然后勾選需要的超感模型，點擊開始分析按鈕后，在頁面的左下角顯示超感模型對應的關鍵工藝參數(shù)，右下角顯示超感模型的計算結(jié)果。通過該模塊，可以新建超感模型。用戶選擇選擇行業(yè)、企業(yè)、裝置和訓練數(shù)據(jù)，然后輸入超感模型的名稱，即可開始模型訓練過程。通過該模塊，選擇行業(yè)、企業(yè)、裝置和超感模型，輸入開始日期和結(jié)束日期，點擊查詢按鈕，即可查詢該模型在指定的時間范圍內(nèi)的相關信息。
泛在感知中臺基于前置參數(shù)和過程變量，通過融合機理模型、專家模型、統(tǒng)計學模型、大數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)清洗、降維、關聯(lián)分析、構(gòu)建有監(jiān)督學習等手段，連續(xù)獲取間歇性結(jié)果，為生產(chǎn)和監(jiān)測提供有效的在線檢測手段，實現(xiàn)在任何時間、任何地點和任何環(huán)境下的全面感知。
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