配煤優(yōu)化系統(tǒng)適用于焦化企業(yè)的配煤業(yè)務,是根據焦炭質量預測模型、用戶對焦炭質量的要求、煤場各種煤的質量、價格和庫存量, 計算出滿足焦炭質量要求的最低成本的配煤比。將配煤工藝機理模型與AI數(shù)據驅動的方法相結合,利用人工智能技術實現(xiàn)更加穩(wěn)定的優(yōu)化配煤比,形成了更加準確的焦炭質...
基于大量生產數(shù)據分析,并提供合理可靠的煤焦質量預測模型和配煤方案優(yōu)化,實現(xiàn)成本和質量方面的綜合尋優(yōu)。實現(xiàn)焦炭生產端到端的全流程管控,對配煤關鍵步驟提供適用于特殊場景的優(yōu)化模型,并在焦炭質量指標出現(xiàn)偏差時提供過程追訴與輔助決策的閉環(huán)管理方案。
焦爐生產過程優(yōu)化控制模型以煉焦能耗最小為優(yōu)化目標,以目標火道溫度、配合煤水分以及結焦時間為決策變量,以焦炭質量及煉焦生產工藝為約束條件計算加熱燃燒過程、配煤過程及作業(yè)計劃與優(yōu)化調度個子過程的區(qū)域優(yōu)化設定值。
3個子過程則根據焦爐生產過程優(yōu)化控制模型計算出的目標火道溫度、配合煤水分和結焦時間進行各自的區(qū)域優(yōu)化,控制基礎自動化級的閥門開度、配比和調度方案從而實現(xiàn)對焦爐生產過程的指導。
配煤優(yōu)化通過建立面向焦爐生產過程優(yōu)化控制的焦炭質量及煉焦能耗智能預測模型,完善配煤煉焦過程的監(jiān)控和管理,提高焦炭質量和煉焦能耗的預測精度。最終達到穩(wěn)定焦炭質量、降低煉焦能耗的目的。
相較于業(yè)內多數(shù)企業(yè)采用的傳統(tǒng)人工配煤方法,某焦化企業(yè)采用了智能配煤系統(tǒng),解決了人工配煤難以精準預測焦炭質量的難題,同時也克服了人工配煤原料煤取值保守,質量指標容易過剩等不利影響,從而降低了煉焦成本,用了智能配煤系統(tǒng)后,焦炭質量預測準確率平均達到98%,每噸焦炭的用煤成本相較以往平均降低15元左右。