以能源化工行業(yè)的自備熱電廠的熱電聯(lián)供為場景,以生產(chǎn)所需的蒸汽和電力的需求預(yù)測為基礎(chǔ),通過建立鍋爐、發(fā)電機(jī)組等熱電廠設(shè)備的能源轉(zhuǎn)化效率和經(jīng)濟(jì)成本數(shù)學(xué)橫型,及時跟蹤能源需求變化和價格變化,基于數(shù)學(xué)規(guī)劃算法,智能產(chǎn)生鍋爐、發(fā)電機(jī)組的最優(yōu)負(fù)荷以及外購電量的生產(chǎn)策略,智能輔助自備...
以能源化工行業(yè)的自備熱電廠的熱電聯(lián)供為場景,以生產(chǎn)所需的蒸汽和電力的需求預(yù)測為基礎(chǔ),通過建立鍋爐、發(fā)電機(jī)組等熱電廠設(shè)備的能源轉(zhuǎn)化效率和經(jīng)濟(jì)成本數(shù)學(xué)橫型,及時跟蹤能源需求變化和價格變化,基于數(shù)學(xué)規(guī)劃算法,智能產(chǎn)生鍋爐、發(fā)電機(jī)組的最優(yōu)負(fù)荷以及外購電量的生產(chǎn)策略,智能輔助自備熱電廠的生產(chǎn)調(diào)度,實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備和蒸汽管網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行,并降低全廠能源供應(yīng)成本。
基于海量歷史數(shù)據(jù)和系統(tǒng)設(shè)計參數(shù),尋優(yōu)鍋爐最佳運(yùn)行工況。融合實時運(yùn)行數(shù)據(jù)和工況特性曲線,實時推送鍋爐運(yùn)行策略,精準(zhǔn)指導(dǎo)輔機(jī)參數(shù)調(diào)優(yōu),使鍋爐效率保持最佳狀態(tài)。
基于不同鍋爐的特性差異,動態(tài)匹配鍋爐負(fù)荷,使同樣總蒸汽負(fù)荷下,總煤耗最低;基于不同汽機(jī)的特性差異,動態(tài)匹配汽機(jī)出力,使得相同的總蒸汽耗量,產(chǎn)生更多電能輸出;外購電價格分時波動,實時計算每臺汽機(jī)的供電成本,科學(xué)調(diào)度汽機(jī)出力,使得蒸汽收益最大。
對鍋爐、汽機(jī)、熱網(wǎng)、電力系統(tǒng)實時監(jiān)控,實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對比,對實時數(shù)據(jù)的在線運(yùn)算,進(jìn)而實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的重要參數(shù)一覽無余,運(yùn)行工況精準(zhǔn)掌控。
基于鍋爐反平衡效率在線計算和正平衡效率對標(biāo)校驗,實現(xiàn)對鍋爐歷史運(yùn)行效率的對比分析;基于精益能效管理理念,找到能效提升空間,幫助運(yùn)行人員更加清晰的掌控鍋爐運(yùn)行狀況,助力管理人員對鍋爐能效實現(xiàn)更加科學(xué)、便捷的管理。
下游供熱/電需求和蒸汽收益模型共同決定了上游的汽機(jī)出力,汽機(jī)出力與鍋爐出力動態(tài)匹配,形成了從負(fù)荷端到供應(yīng)端的耦合系統(tǒng),追求整體協(xié)同最優(yōu)才是熱電系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)和方向,也是系統(tǒng)參數(shù)更加穩(wěn)定、運(yùn)行更加安全的必然要求。
熱電廠采用優(yōu)也智慧熱電整體解決方案,能夠有效解決目前面臨的人工控制參數(shù)波動大、工況不穩(wěn)定,系統(tǒng)綜合能效偏低,蒸汽供應(yīng)品質(zhì)不穩(wěn)定,發(fā)電負(fù)荷決策不清晰等方面的問題,幫助企業(yè)升級轉(zhuǎn)型為智能化熱電生產(chǎn)企業(yè),獲得生產(chǎn)效率更高,系統(tǒng)運(yùn)行安全平穩(wěn),對運(yùn)行班組經(jīng)驗依賴度降低,燃煤利用效率高、蒸汽品質(zhì)穩(wěn)定且收益高等價值。