以能源化工行業(yè)的自備熱電廠的熱電聯(lián)供為場景，以生產(chǎn)所需的蒸汽和電力的需求預(yù)測為基礎(chǔ)，通過建立鍋爐、發(fā)電機(jī)組等熱電廠設(shè)備的能源轉(zhuǎn)化效率和經(jīng)濟(jì)成本數(shù)學(xué)橫型，及時跟蹤能源需求變化和價格變化，基于數(shù)學(xué)規(guī)劃算法，智能產(chǎn)生鍋爐、發(fā)電機(jī)組的最優(yōu)負(fù)荷以及外購電量的生產(chǎn)策略，智能輔助自備...
以能源化工行業(yè)的自備熱電廠的熱電聯(lián)供為場景，以生產(chǎn)所需的蒸汽和電力的需求預(yù)測為基礎(chǔ)，通過建立鍋爐、發(fā)電機(jī)組等熱電廠設(shè)備的能源轉(zhuǎn)化效率和經(jīng)濟(jì)成本數(shù)學(xué)橫型，及時跟蹤能源需求變化和價格變化，基于數(shù)學(xué)規(guī)劃算法，智能產(chǎn)生鍋爐、發(fā)電機(jī)組的最優(yōu)負(fù)荷以及外購電量的生產(chǎn)策略，智能輔助自備熱電廠的生產(chǎn)調(diào)度，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備和蒸汽管網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，并降低全廠能源供應(yīng)成本。
基于海量歷史數(shù)據(jù)和系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)，尋優(yōu)鍋爐最佳運(yùn)行工況。融合實時運(yùn)行數(shù)據(jù)和工況特性曲線，實時推送鍋爐運(yùn)行策略，精準(zhǔn)指導(dǎo)輔機(jī)參數(shù)調(diào)優(yōu)，使鍋爐效率保持最佳狀態(tài)。
基于不同鍋爐的特性差異，動態(tài)匹配鍋爐負(fù)荷，使同樣總蒸汽負(fù)荷下，總煤耗最低；基于不同汽機(jī)的特性差異，動態(tài)匹配汽機(jī)出力，使得相同的總蒸汽耗量，產(chǎn)生更多電能輸出；外購電價格分時波動，實時計算每臺汽機(jī)的供電成本，科學(xué)調(diào)度汽機(jī)出力，使得蒸汽收益最大。
對鍋爐、汽機(jī)、熱網(wǎng)、電力系統(tǒng)實時監(jiān)控，實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計對比，對實時數(shù)據(jù)的在線運(yùn)算，進(jìn)而實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的重要參數(shù)一覽無余，運(yùn)行工況精準(zhǔn)掌控。
基于鍋爐反平衡效率在線計算和正平衡效率對標(biāo)校驗，實現(xiàn)對鍋爐歷史運(yùn)行效率的對比分析；基于精益能效管理理念，找到能效提升空間，幫助運(yùn)行人員更加清晰的掌控鍋爐運(yùn)行狀況，助力管理人員對鍋爐能效實現(xiàn)更加科學(xué)、便捷的管理。
下游供熱/電需求和蒸汽收益模型共同決定了上游的汽機(jī)出力，汽機(jī)出力與鍋爐出力動態(tài)匹配，形成了從負(fù)荷端到供應(yīng)端的耦合系統(tǒng)，追求整體協(xié)同最優(yōu)才是熱電系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)和方向，也是系統(tǒng)參數(shù)更加穩(wěn)定、運(yùn)行更加安全的必然要求。
熱電廠采用優(yōu)也智慧熱電整體解決方案，能夠有效解決目前面臨的人工控制參數(shù)波動大、工況不穩(wěn)定，系統(tǒng)綜合能效偏低，蒸汽供應(yīng)品質(zhì)不穩(wěn)定，發(fā)電負(fù)荷決策不清晰等方面的問題，幫助企業(yè)升級轉(zhuǎn)型為智能化熱電生產(chǎn)企業(yè)，獲得生產(chǎn)效率更高，系統(tǒng)運(yùn)行安全平穩(wěn)，對運(yùn)行班組經(jīng)驗依賴度降低，燃煤利用效率高、蒸汽品質(zhì)穩(wěn)定且收益高等價值。
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